南宫28技术进步令人类劳动更具价值1月20日，“深度求索”（DeepSeek）R1模型发布，并同步开源模型权重，大幅降低了人工智能大模型训练的综合成本，春节期间其热度持续攀升。1月26日，DeepSeek日活跃用户数突破100万；1月28日，日活跃用户数突破2000万；2月1日，日活跃用户数突破3000万，现已成为日活跃用户数量最多的国产大模型。面对人工智能大模型给产业、生活带来不可估量的巨变，普通人如何跟上时代，利用技术进步实现技能提升、事业进步、投资获益和生活改善，无疑是最受人们关注的焦点。在这场科技巨变中，劳动的价值或许将被重新发现并赋予更新的意义。
据相关报道，DeepSeek的模型训练成本相对较低，其V3模型的训练成本仅为OpenAI GPT-4模型的十分之一，但其性能却接近GPT-4。DeepSeek这种低成本、高效能的特点，使其在全球范围内引发广泛关注。
DeepSeek有望显著提高国产算力的利用率。据了解，基础电信企业已经积极利用AI开展创新服务，中国移动、中国电信、中国联通三家基础电信企业均全面接入DeepSeek开源大模型，实现在多场景、多产品中落地应用。几家运营商针对热门的DeepSeek-R1模型，提供专属算力方案和配套环境，用以助力国产大模型性能的释放。同时，很多行业都已经展开与DeepSeek或其他国产大模型的深度合作，以期达到理想效果。
中华保险研究所所长郝联峰在接受《金融时报》记者采访时提到，DeepSeek是通用AI模型，适用于各行各业，如制造业、农业、教育、医疗、金融、零售、交通、能源、传媒、政府等，他们都可通过DeepSeek赋能而更加智能化。同时他也表示，DeepSeek在很多方面，如即时资讯、数理运算等，还存在很大的改善空间。
2月5日，京东云宣布正式上线和DeepSeek-V3模型，支持公有云在线部署、专混私有化实例部署两种模式。前段时间，阿里云、百度智能云、华为云、腾讯云等也已接入了DeepSeek模型。DeepSeek在成本控制方面的优势，成为塑造其核心竞争力的重要一环。因而不少人认为，算力的提升和成本的有效下降，将导致全球对芯片需求的降低。
据《金融时报》记者观察，DeepSeek对芯片产业的影响，当前主要存在两种观点：一种认为低成本AI模型会减少对高端芯片的需求，另一种认为低成本AI模型会促进芯片行业大发展。
郝联峰向记者举例说，历史上曾出现的通用产品，其成本下降引发降价，对行业发展都产生了深远影响。早期的手机“大哥大”于1987年进入中国南宫28，当时一部手机价格约为26000元。随着手机价格不断下降，普通老百姓也可以人手一部，为手机及相关零部件行业带来了巨大机遇。如今，全球市值最大的公司是做手机的，这在三四十年前是无法想象的。手机行业如此，电器、电力、互联网等行业也是如此南宫28，相对价格不断下降，将促使行业不断发展。
值得一提的是，不同于OpenAI采取的闭源方式，R1模型采取了开源方式，由此也引发了市场关于开源、闭源不同的经营方式的热烈讨论，不同的路径会分别带来怎样的结果？最终哪种方式会占上风？
郝联峰认为，二者各有优劣。闭源的好处是安全、对用户提供技术支持、有助于收费来弥补开发成本、保护知识产权，但是成本较高、技术更新较慢、缺乏社区的支持和参与。开源的好处是鼓励创新与合作、成本较低、透明度较高、有更好的可扩展性和灵活性南宫28，不足之处是容易遭到黑客攻击、版本更新、兼容性存在差异等。总体来说，具有先发优势和处于主导地位的人工智能大型开发企业倾向于使用闭源模式，因为首创成本较高，闭源在财务方面有利。处于追赶地位的人工智能大型开发企业倾向于使用开源模式，通过开源增加弯道超车的可能性。
郝联峰类比了手机操作系统：处于领先地位的苹果使用闭源的IOS操作系统，而手机厂商的追赶者大多使用开源的Android系统。因此，“长远看谁占上风并不是因为闭源或开源，而是取决于产品和服务是否真正有竞争力。”
人工智能大模型不断推陈出新，业内有人用“百模大战”来形容当前的竞争格局。其融资方式和资金使用效率为市场广泛关注。AI大模型企业通过多种方式解决融资问题，包括内部资源投入、外部融资、技术优化和商业化落地等。郝联峰举例说，DeepSeek有华金资本等国资平台的资金支持，华为盘古大模型已服务多家银行从而取得收入，阿里巴巴Qwen-max-latest通过在电商、金融等领域的应用落地实现商业变现，百度文心ERNIE4.0通过在智能驾驶、智能家居、企业服务等领域的广泛应用，实现模型的商业化落地，商汤SenseChat5.5-latest通过多轮融资，获得了大量资金支持，Kimi曾完成12亿美元融资，投资方包括真格基金、红杉中国、阿里巴巴等。
对于人们担心的“百模大战”会不会形成当年“打车大战”“买菜大战”一样的烧钱混战？郝联峰认为，他们虽然有相似之处，但又不完全相同。打车、买菜服务的差异化不够大，容易最终形成赢家通吃。百模大战的最终结局不会如此，AI大模型的应用场景非常广泛，涵盖了教育、医疗、金融、娱乐、电商等多个领域，技术和应用的差异化、多样性较大。
日前，科普作家严伯钧在直播时展示了AI制作广告的全过程，在他的演示下，一条短短8秒的短片，展示了一位穿着时尚的“埃及法老”在海滨度假的情形。据其所述，如果通过真人布景拍摄，执行成本将达到数十万元，如果委托广告公司特效制作，按帧收费，价格也将不菲，而通过AI制作，仅需一人一台电脑、几分钟的时间，成本几乎可以忽略不计。他的演示，侧面反映了人们面对新技术的机遇与挑战——在努力学习运用智能工具的同时，关于自己是否会被人工智能替代，是职场人最为关注的问题。
北京大学国民经济研究中心主任苏剑在接受《金融时报》记者采访时表示，不可否认，技术进步会导致一些劳动的价值下降。但技术更新加快，也意味着人的价值更高了。人们可以用先进的技术做更多的工作。技术进步，人们通过充分利用，能够创造出非常好的产品或作品。苏剑举例说，比如拍电影、做视频，曾经这些都是专业性非常强的工作，现在一个普通人就可以凭借手机进行简单的视频拍摄和剪辑，创作视频作品。这体现出，技术进步令使用者的劳动价值提高，而不是下降。
苏剑进一步说，一项技术进步是降低了人的价值，还是提升了人的价值？关键看这个技术能不能适应人们的文化素质和各项人力资本。如果能让普通人也能够很好地使用这些新技术，那么它就是提高了人的价值。那些本来专业做这项工作的人，可以做技术含量更高的工作。
郝联峰也认为，AI是人人皆可利用的工具，对大部分行业来说，AI只是赋能，而不是取代，就像互联网取代了一些传统行业，但大部分行业并没有因为互联网的出现而消失。所以，面对AI冲击，普通人并不用担心丢饭碗，而应该是持续学习、终身学习，考虑如何率先使用AI工具，在AI来袭的第一波浪潮中获得红利。他认为，未来民用领域AI模型将向多模态融合、AI代理普及、AI赋能科研、合成数据的重要性提升、AI应用低代码化、AI安全与治理并重、AI超级应用兴起等方向发展。民用领域AI模型的发展方向是方便、傻瓜式操作、个性化、老少咸宜，AI将真正成为贴心的私人助理。
