南宫28深圳又一款机器人！已经会做日常家务活了！科技公司看到这样一幕：一台机器人仅凭简单的末端抓夹，便能轻巧地拾起衣架，稳稳地“把握”住衬衫，并灵巧地将衣架“穿入”领口之中。一系列动作行云流水南宫NG·28(中国)官方网站，仿佛机器人已经“无师自通”地掌握了晾衣服这一日常家务技巧。
自变量机器人的创始人兼CEO王潜在人工智能和机器人领域深耕多年。王潜本硕毕业于清华大学，硕士期间在导师的指导下，成为全球最早在神经网络中引入注意力机制的学者之一。随后，他前往国外攻读博士，并参与了多项机器人学习和人机交互研究。
在国外学习与工作近十年后，王潜毅然决定回到祖国。他告诉记者，是深圳创新创业的氛围深深吸引了他。2023年12月18日，王潜踏上了深圳的土地，这一天也成为自变量机器人公司正式成立的日子。回忆起当时的情景，王潜笑着说：“那天天气非常好，12月的深圳有点热。”这种热切的氛围，让他对在这座城市打拼的未来充满了期待。
王潜选择深圳作为创业的起点并非偶然。在他看来，深圳是中国乃至全球硬件生态和科技创新最为活跃的城市之一。“具身智能是一个软硬结合的新领域，我们既需要优秀的大模型人才，也需要成熟的硬件供应链配套，深圳就是非常好的交汇点。”王潜说道。
深圳的高效和低成本也让王潜印象深刻。他举例说，在深圳定制一个零件几天就能搞定，而在国外可能需要几个月甚至更久。此外，数据收集工作的成本在中国基本上是欧美同行的十分之一。“效率叠加成本，中国领先世界。”王潜感慨道。
自变量机器人的核心目标，是通过AI大模型为机器人装上“超级大脑”，使其能够像人类一样思考、推理和操作。王潜表示：“我们的核心不是制造人形的外壳，而是用AI大模型给机器人装上‘大脑’。从工厂的电子组装工到餐厅服务员，再到日常家务，我们的目标是让机器人接手所有简单繁琐的重复性体力劳动。”
为了实现这一目标，自变量机器人团队在过去一年多时间里，不断进行技术迭代和创新。公司联合创始人兼CTO王昊长期深耕大模型领域，博士毕业于北京大学计算物理系，曾在粤港澳大湾区数字经济研究院（IDEA研究院）担任封神榜大模型团队算法负责人，领导了国内第一个百亿级大模型和最早一批千亿级大模型之一Ziya的研发。王昊的加入，为自变量机器人的技术研发提供了强大的支持。
目前，自变量机器人团队已发展到近百人，平均年龄在30岁左右。团队成员来自世界著名人工智能/机器人实验室以及国内外顶尖高校，他们在机器人和大模型领域拥有成熟的技术和产业经验。这支充满活力的年轻团队，正以惊人的速度推动着技术的突破。
去年10月，自变量机器人成功推出了全球最大参数规模的具身智能通用操作大模型——Great Wall系列（GW）中的WALL-A模型。这一模型在多个性能上达到世界领先水平，能够实现机器人自主感知、自主判断和自主操作，完成复杂而精细的物理世界任务。
WALL-A模型的成功，标志着自变量机器人在具身智能领域迈出了重要一步。与传统的机器人模型不同，WALL-A模型并不是简单地将已有的语言模型接入机器人，也不是让机器人在某一动作指令上重复训练南宫NG·28(中国)官方网站。它的独特之处在于其通用性和泛化性：通过极少的样本，模型能够完成各种物理环境变量和动作模式的泛化和迁移，同时在长序列复杂操作上具有绝对优势。
例如，WALL-A模型可以让机器人轻松完成切菜、倒水等长序列复杂操作任务。这些任务不仅需要机器人具备高度的精确度，还需要其对柔性物体的形态变化进行实时分析，并智能调控摩擦力。
具身智能被认为是AI通往物理世界的钥匙。王潜相信，随着技术的不断进步，通用机器人将走进千家万户。“我们要让通用机器人成为人类生活中不可或缺的助手。”王潜表示。
展望未来，无论是在家庭、商业还是工业领域，自变量机器人都有望发挥重要作用。在家庭中，机器人可以帮助人们完成洗衣、做饭、打扫等日常家务；在商业场景中，机器人可以承担餐厅服务员、酒店接待员等角色；在工业场景中，机器人可以完成电子组装、物流分拣等复杂任务。这些应用将彻底改变人们与机器人交互的方式，创造更加智能化、便捷化的生活和工作环境。
对于自变量机器人而言南宫NG·28(中国)官方网站，未来充满无限可能。王潜判断，从技术上看，人们很快能够看到具身智能通用机器人的如雨后春笋般出现。“而从商业化和产品的落地来看，十年之内，我们可能能够看到通用机器人规模化应用到生活和工作中。”王潜说道。
随着技术的不断进步和市场的逐步成熟，通用机器人有望在未来十年内深入人们的生活。而自变量机器人，正以其创新的技术和远大的愿景，引领着这一变革的浪潮。
在深圳这片热土上，王潜和他的团队正用智慧和汗水，书写着中国科技创新的新篇章。他们的故事，不仅是一个创业公司的成长史，更是中国在人工智能和机器人领域迈向世界领先水平的缩影。
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